昨日，从石狮高新区企业鸿日光学传出好消息，由该公司开发研制的一款用于烟火监测、报警响应的烟火检测仪已经量产并上市销售。在全市正在开展安全隐患大排查大整治的当下，该光学新产品的推出将发挥重要作用。

火灾是威胁公共安全的主要灾害之一，不仅毁坏物质财产，造成社会秩序的混乱，还直接或间接危害生命，给人们造成极大危害。一旦发生火灾，应当及时、有效地预警，进行扑救，减少其危害。然而，传统的防范手段已无法满足日益增长的火灾监测需求。基于此，鸿日光学依靠自身光学镜头研发优势和AI科技，近期开发出一款高清摄像头烟火检测仪，推出火焰检测场景解决方案。

该方案依托烟火检测算法，通过大量数据模拟训练，可不依赖传感设备，基于智能视频分析结合深度学习技术，具有识别率高、兼容性强、性能稳定等特点，能够实现无人值守不间断工作，及时发现监测区域内的异常烟雾、火焰和火灾苗头，并标定烟火告警区域，以最快、最佳的方式将告警事件上传到报警客户端和手机App，供用户对告警信息进行查看，有效协助消防值班人员处理火灾危机，为消除火灾隐患赢得宝贵时间，为火灾溯源提供依据。

据介绍，烟火检测仪的推出实现了三个突破。一是主动发现烟火。传统的烟火监测依靠人力、被动发现和事后回放分析，这种方式不仅效率低下，而且极易受到人为因素的影响，导致事件发现和响应的滞后性。监控人员需长时间盯着屏幕，容易疲劳，难以做到对所有细节的全面把控，往往是被动地在事件发生后才能发现问题。而视频监测AI分析技术通过内置的智能算法，能够主动识别异常行为、人脸特征、物体移动等多种关键信息，实现实时监测和预警。这种技术不仅大大提高监测效率和准确性，还能及时响应潜在的安全威胁，将被动防御转变为主动干预，为安全防范工作提供了强有力的支持。二是应用场景广泛。烟感传感器用于室内等封闭场所，应用范围窄。烟感传感器专注于火灾的早期预警，通过检测空气中的烟雾颗粒来触发警报，其应用场景局限于室内等可能存在火灾风险的封闭场所。而视频监测AI分析凭借其强大的图像识别和处理能力，能够在各种复杂环境中实现广泛的安全监测和智能分析功能，无论是公共场所、商业设施还是住宅区，都能发挥重要作用。因此，尽管烟感传感器在火灾预防方面发挥着不可替代的作用，但其应用范围相较于视频监控AI分析而言仍显得较为局限。三是成本更为可控。传统的红外热成像设备成本高昂。与视频监测中的AI分析技术相比，红外热成像设备在成本上显得尤为高昂。红外热成像设备因其独特的红外探测技术和复杂的热成像原理，从传感器到图像处理系统的每一个环节都需要高精尖的技术支持，这直接导致其整体成本远高于视频监控AI分析系统。

记者了解到，该新产品具有预警报警、报警联动和报警信息统计分析等功能，目前已经量产并上市销售，助力企业、公共场所等烟火隐患预警处置。

图为烟火检测仪烟火监测报警场景演示

（记者 尼松义 通讯员 吴雅南）